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IDC预测，2015大数据市值将从2010年的32亿美元增长至169亿美元。最近这两年所产生的数据比以往任何时候都多。尤其是当前物联网的高速发展，数据量更将以我们无法想象的速度增长。显然，分析师本身是无法处理如此巨大的数据量，那么企业要想从成堆的数据中挖掘价值，他们该怎么办？

云计算助大数据转化价值

其实，海量的数据中可用的部分很少，还是有大量的数据需要过虑，然后再关联并存储其有用性。但如果提取、处理和利用数据的成本超过了数据价值本身，那么这项工作也就没什么意义了。不过，还好有云计算技术的支持。对大量存储着临时信息的基础设施投资的利益几乎没用，因为这一临时数据大部分都会被丢弃。大数据过滤阶段，公有云是企业最适合的选择，它可以提供按需扩展的计算和存储资源。

当数据提取完成后，就进入到分析产生价值的阶段。混合云技术可在分析阶段提供帮助，原始分析阶段可以在公有云基础设施上执行，然后使用私有云组件把处理过的、可用的信息拿到企业内部，这样既保证了数据处理的速度，同时还保证了企业有价值信息的安全。

这一阶段过后，企业就获得了可用的信息，可以用来指导决策。我们可以看到，有了云计算技术，大数据的价值才能得到更好的转化。不得不说，对于在使数据转化为商用方面，云是一个相当完美的平台。